YK菌

纯函数和柯里化很容易写出洋葱代码 h(g(f(x)))

获取数组的最后一个元素再转换成大写字母， _.toUpper(_.first(_.reverse(array)))

函数组合可以让我们把细粒度的函数重新组合生成一个新的函数

函数组合 (compose)：如果一个函数要经过多个函数处理才能得到最终值，这个时候可以把中间过程的函数合并成一个函数

函数就像是数据的管道，函数组合就是把这些管道连接起来，让数据穿过多个管道形成最终结果
函数组合默认是从右到左执行

// 组合函数
function compose (f, g) {
  return function (x) {
    return f(g(x))
  }
}

function first (arr) {
  return arr[0]
}

function reverse (arr) {
  return arr.reverse()
}

// 从右到左运行
let last = compose(first, reverse)
console.log(last([1, 2, 3, 4]))

lodash 中的组合函数 lodash 中组合函数 flow() 或者 flowRight()，他们都可以组合多个函数 flow() 是从左到右运行 flowRight() 是从右到左运行，使用的更多一些

const _ = require('lodash')

const toUpper = s => s.toUpperCase()
const reverse = arr => arr.reverse()
const first = arr => arr[0]

const f = _.flowRight(toUpper, first, reverse)
console.log(f(['one', 'two', 'three']))

模拟实现 lodash 的 flowRight 方法

// 多函数组合
function compose (...fns) {
  return function (value) {
    return fns.reverse().reduce(function (acc, fn) {
      return fn(acc)
    }, value)
  }
}

// ES6
const compose = (...fns) => value => fns.reverse().reduce((acc, fn) =>
fn(acc), value)

函数的组合要满足结合律 (associativity)：我们既可以把 g 和 h 组合，还可以把 f 和 g 组合，结果都是一样的

// 结合律（associativity）
let f = compose(f, g, h)
let associative = compose(compose(f, g), h) == compose(f, compose(g, h))
// true

所以代码还可以像下面这样

const _ = require('lodash')
// const f = _.flowRight(_.toUpper, _.first, _.reverse)
// const f = _.flowRight(_.flowRight(_.toUpper, _.first), _.reverse)
const f = _.flowRight(_.toUpper, _.flowRight(_.first, _.reverse))
console.log(f(['one', 'two', 'three']))
// => THREE

如何调试组合函数

const f = _.flowRight(_.toUpper, _.first, _.reverse)
console.log(f(['one', 'two', 'three']))

const _ = require('lodash')
const trace = _.curry((tag, v) => {
console.log(tag, v)
return v
})
const split = _.curry((sep, str) => _.split(str, sep))
const join = _.curry((sep, array) => _.join(array, sep))
const map = _.curry((fn, array) => _.map(array, fn))
const f = _.flowRight(join('-'), trace('map 之后'), map(_.toLower),
trace('split 之后'), split(' '))
console.log(f('NEVER SAY DIE'))

lodash 的 fp 模块提供了实用的对函数式编程友好的方法提供了不可变 auto-curried iteratee-first data-last 的方法

// lodash 模块
const _ = require('lodash')
_.map(['a', 'b', 'c'], _.toUpper)
// => ['A', 'B', 'C']
_.map(['a', 'b', 'c'])
// => ['a', 'b', 'c']
_.split('Hello World', ' ')
// lodash/fp 模块
const fp = require('lodash/fp')
fp.map(fp.toUpper, ['a', 'b', 'c'])
fp.map(fp.toUpper)(['a', 'b', 'c'])
fp.split(' ', 'Hello World')
fp.split(' ')('Hello World')

const fp = require('lodash/fp')
const f = fp.flowRight(fp.join('-'), fp.map(_.toLower), fp.split(' '))
console.log(f('NEVER SAY DIE'))

Point Free Point Free：我们可以把数据处理的过程定义成与数据无关的合成运算，不需要用到代表数据的那个参数，只要把简单的运算步骤合成到一起，在使用这种模式之前我们需要定义一些辅助的基本运算函数。

不需要指明处理的数据只需要合成运算过程需要定义一些辅助的基本运算函数

const f = fp.flowRight(fp.join('-'), fp.map(_.toLower), 1 fp.split(' '))

案例演示

// 非 Point Free 模式
// Hello World => hello_world
function f (word) {
return word.toLowerCase().replace(/\s+/g, '_');
}
// Point Free
const fp = require('lodash/fp')
const f = fp.flowRight(fp.replace(/\s+/g, '_'), fp.toLower)
console.log(f('Hello World'))

使用 Point Free 的模式，把单词中的首字母提取并转换成大写

const fp = require('lodash/fp')
const firstLetterToUpper = fp.flowRight(join('. '),
fp.map(fp.flowRight(fp.first, fp.toUpper)), split(' '))
console.log(firstLetterToUpper('world wild web'))
// => W. W. W

柯里化函子